今年九月以来融合配资，一股新的“国际力量”正在悄然放大在内地高校和人才市场的存在感。
多家全球知名的量化投资平台几乎在同一时间段密集发布秋冬季招聘信息，不仅面向在校学生，也同步开放多个全职岗位。
与往年相比，这轮招聘的覆盖面更广、节奏更快，也更直接地指向中国本土人才。
这些机构多数把上海作为办公落脚点，但却面向全国最顶尖的学校的学子。即把目光牢牢锁定在曾经被国内头部量化大厂、互联网科技公司争夺的顶尖人才身上。
今年秋冬的岗位竞争，已经不再只是量化私募机构之间的较量，而是本土私募、外资量化、多资产自营平台、科技大厂多方共同参与的“深度抢人战”。
他们在抢什么样的人？从哪些岗位切入？这背后隐藏着怎样的长期布局？
多家海外量化下场抢人今年九月以来，各大国际知名量化投资机构陆续面向中国内地人才发布最新一轮的秋季招聘通知。
如上图所示，这些机构要么是全球性的自营投资平台，要么是活跃于主要市场的做市商，本质上都以量化对冲交易为核心策略。它们在中国内地的展业时间各不相同，但整体呈现出同步“扩招”的趋势。
资事堂此次重点梳理的是在上海设立办公点、并在今年秋季集中发布招聘信息的国际量化机构。所覆盖的几家平台融合配资，几乎都是本土量化大厂高度关注的同业对照组。
这也意味着这些岗位所争夺的人才，与国内头部量化私募所需求的能力画像高度重叠。
拿出核心投研岗位从岗位设置来看，上述机构无一例外地将招聘重点放在三个核心方向上：量化研究，量化交易，以及工程技术。
其中，量化研究岗位的存在感最强。城堡证券、Optiver、Jump Trading等几乎全部在招研究类人才。从暑期实习到校园全职，覆盖机器学习，统计模型，等不同侧重点。
通常，研究岗位在一家量化机构里既承担着“挖掘因子（找规律）”的重要任务，负责构建模型，挖掘信号，解释市场背后的数据逻辑，也是未来投资岗位的储备，堪称是整个量化体系的发动机。
交易类岗位也是这次高频出现的职位名称，它们通常希望候选人既具备策略理解能力，也能在高速系统中验证并执行交易模型，该职位在量化机构里对应的是“把规律变成收益”的环节。
另有技术工程类量化开发岗位——并非这批外资机构主要开放的岗位——其在量化机构中的角色更像是“系统建造者”，让策略可以在真实市场环境中以毫秒甚至微秒级速度跑起来。
上述三大岗位共同构成量化体系的核心链条，也清晰展示了全球量化行业的最新人才需求。
提前两年抢人才如果单看招聘列表，QRT是这轮外资量化里最有代表性的一家。
它本身是一家擅长多元化策略的量化投资机构融合配资，但真正能让内地读者一眼看懂它“野心”的，是这次在上海、香港面向学生开的岗位组合。
简单说，QRT是两类都在招：第一类是实习生，第二类是校园应届毕业生。
也就是说，它既对还在校的倒数第二年、最后一年学生开放三到六个月的实习通道，同时又给毕业生直接提供研究岗和交易岗的正式席位。
这背后有一个非常清晰的规律：QRT把实习和校招打通成一条完整的人才路径，先用暑期实习做深度考察，再把合适的人自然导入全职团队，而不是把实习当作一次性的短期项目。
对不熟悉QRT的读者，可以这样理解：它不是简单地在招人，而是在搭一条量化人才的长期流水线。
“全链条”招聘Jump Trading 同样是一家自营量化投资机构，在国内高校中的知名度也较高。本轮招聘中，Jump 也同步开放了全职岗位和面向学生的实习岗位。
稍有不同的是，Jump 将实习明确区分为两种路径。
第一类是第二年暑期实习，面向本科或硕士阶段倒数第二年的学生，用于在暑期集中参与策略研究和模型验证，是传统意义上的暑期量化实习。
第二类是非暑期实习，也就是俗称的off cycle实习，可以在学期中或任意月份开始，周期更灵活、时长更长，往往会参与更深层的研究课题，更像是提前进入团队进行“长期磨合”。
值得注意的是，这种从较长期实习延展到全职岗位的一体化人才路线，与国内不少管理规模超过百亿元的本土量化机构非常相似。
无论是外资还是本土量化，都在试图尽早锁定技术型和策略型人才，通过实习阶段的观察和磨合，再完成最终的团队匹配。
顶尖生源平台上的“动静”资事堂近期在北京最顶尖大学的就业信息平台看到两家国际量化机构的招聘广告，分别来自AlphaGrep与Akuna Capital。
这两家外资量化机构此次直接进入顶尖名校端发力，也说明它们正在与国内本土量化大厂争夺同一批具备数理与工程背景的候选人。
AlphaGrep的业务覆盖股票、外汇、固定收益等多资产类别，依托自研的超低延迟系统长期深耕高频交易。本轮在内地高校的招聘聚焦于校园招聘全职岗位，主要需求为量化研究员，偏好数学、统计、机器学习和市场数据分析基础扎实的学生。
Akuna Capital则是一家总部位于芝加哥的外资自营量化交易公司，在期权、期货与数字货币等品类具有优势，此次招聘方向集中在量化研究（机器学习方向）与C++开发工程师。岗位更强调编程能力、系统实现能力以及对低延迟架构的理解。
整体来看，这两家机构给出的职位都指向同一类人才画像：具备坚实的数学与统计能力，同时能用Python或C++将模型变成可以在真实市场中落地执行的策略。
大牌做市商的“锚点”最后，也必须提到城堡证券。
作为这一批机构中全球知名度最高的华尔街力量，它在内地公开活动的主体实际上是做市商业务的城堡证券，而不是常被媒体提起的对冲基金城堡投资。
两者同属 Citadel 体系，但分工完全不同：城堡证券负责做市和量化交易，是在华对外招聘和技术交流中真正出现的主体。
在此次面向内地人才的招聘中，城堡证券的香港办公室只开放研究类岗位，并覆盖本科、硕士、博士多个层级，构成一条完整的“研究梯度”。这一点非常明确地指向它当前在亚洲的核心诉求：需要能在本地做模型研发、数据挖掘和市场结构分析的人才，而不是纯执行交易的职能。
或许，城堡证券正在把亚太市场当作研究能力的延伸融合配资，而不仅是一个交易落点。
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